Hur förbereder man sin data för AI? Sju steg före första agenten

Gustav Brochmann

För att göra datan redo för en AI-agent: skriv ned frågorna ni vill kunna ställa, hitta var varje uppgift finns, bestäm vad som binder ihop posterna, städa det frågorna berör, fyll eller acceptera luckorna, avgör behörigheter och provkör med verkliga frågor. Går frågorna inte att besvara på datan för hand går de inte för en agent heller.

Data först, sedan AI

När en agent ger dåliga svar skylls det ofta på modellen. Oftare är det datan som är problemet: den finns på flera ställen, är gammal, saknar nycklar eller är nåbar bara via ett gränssnitt. Det går att göra datan redo i förväg, och det är ofta den största delen av arbetet. Här är sju steg. Börja med att ni vet vilken uppgift det gäller, se Vilka uppgifter passar för en AI-agent?.

Sju steg

1. Skriv ned frågorna ni vill kunna ställa

Inte vilken data ni har, utan vilka frågor ni vill ha svar på: ”vilka offerter är äldre än tre veckor?”, ”vilka kunder har vi inte pratat med på ett kvartal?”. Frågorna visar vilken data som behövs, och vilken som inte gör det.

2. Hitta var varje uppgift finns

För varje fråga: vilket system innehåller svaret, och går det att nå? Notera system som saknar API, och sådant som bara finns i mejl eller filer. Det är de som blir dyrast. Se API, webhook eller filexport.

3. Bestäm vad som binder ihop posterna

Ska en kund i CRM:et kunna kopplas till en faktura i ekonomisystemet behövs en gemensam nyckel, till exempel organisationsnummer. Saknas den måste den fyllas på först, annars går svaren inte att lita på. Läs Vad är ett datalager?.

4. Städa det som frågorna berör

Städa inte allt, bara det som behövs för de frågor ni valt. Dubbletter, gamla poster och fritext som borde vara val. Se Varför blir data i CRM fel, och hur städar man den?.

5. Fyll luckorna, eller acceptera dem

Om hälften av kunderna saknar bransch går inte frågan ”vilken bransch är störst?” att besvara. Fyll på, eller ta med i beräkningen att agenten ska svara ”vet inte” i de fallen, och inte gissa.

6. Avgör vem som får se vad

Redan före bygget: vilka rader och fält är känsliga, och vem får se dem? En agent ska bara nå det personen som startade den når. Se Roller och behörigheter för AI-agenter.

7. Gör en provkörning med verkliga frågor

Ta fem frågor från steg 1 och ta reda på om de går att besvara på er data, för hand eller med ett enkelt verktyg. Går de inte det går de inte för en agent heller. Om texten är det ni ska söka i, se Vad är RAG?.

Tecken på att datan inte är redo

  • Svaret beror på vem man frågar.
  • Samma uppgift finns i två system, med olika värden.
  • Ingen vet vilket system som gäller.
  • Det kräver en manuell export varje gång.

Då är första steget ett datalager eller ett bättre system, inte en agent.

Hur mycket arbete är det?

Det varierar mycket, och beror på hur många system som berörs och hur rena de är. Be leverantören uppskatta förberedelsen separat från bygget, så som beskrivs i Vad ska en kalkyl för ett AI-projekt innehålla?.

Vill ni veta hur redo er data är? Gör systemanalysen eller hör av er.