Vad ska en kalkyl för ett AI-projekt innehålla?
Gustav Brochmann
En kalkyl för ett AI-projekt ska innehålla mer än utvecklingstid. Den ska visa uppgiften som ska bort, arbetet med att komma åt data, bygget av verktyg och spärrar, test, modellkostnad per användning, drift, utbildning och förvaltning. Saknas någon av posterna är det oftast där kostnaden dyker upp i efterhand. Be om ett fast pris per steg, så ser ni vad varje del kostar innan ni bestämmer er.
Därför räcker inte ”antal timmar”
En offert som bara säger ”utveckling, 200 timmar” säger ingenting om vad ni får. I ett AI-projekt är själva modellen sällan den dyra delen. Arbetet ligger i det runt omkring: att komma åt datan, att bestämma vad agenten får göra och att se till att någon använder resultatet. Här är åtta poster som en kalkyl bör ha. Använd listan som checklista när ni jämför offerter.
De åtta posterna
1. Uppgiften som ska bort
Första posten är inte teknik. Den är en beskrivning av en konkret uppgift: ”uppföljningar efter möten”, ”sammanställning av veckans utlägg”. Med den följer ett sätt att se att uppgiften är löst. Saknas den vet ingen när projektet är klart.
2. Åtkomst till data
Agenten behöver komma åt de system där arbetet sker. Om systemet har ett API eller en databas ni når är det en liten post. Om data ligger i filer, mejl eller ett system utan API kan själva åtkomsten bli den största delen av projektet. Fråga efter den uppskattningen separat.
3. Verktyg och regler
Här byggs det agenten faktiskt använder: välbeskrivna verktyg, behörigheter per person och regler för vad som får ändras. Det är den del som avgör om agenten kan släppas in i era system. Läs mer om reglerna i Hur låter man en AI-agent uppdatera ett CRM utan att den förstör något?
4. Godkännande och logg
En kö där en människa godkänner ändringar av befintlig data, och en logg över allt agenten gör. Det är billigast att bygga från start. Be att få se den som egen rad i offerten, inte som något som ”ingår”.
5. Test på er egen data
En demo på exempeldata visar inte hur agenten klarar era kunder, era förkortningar och era halvfärdiga poster. Kalkylen ska innehålla tid för att testa på verklig data, och för att rätta det som visar sig.
6. Modellkostnad per användning
AI-modeller tar vanligtvis betalt efter hur mycket de används, eller via ett abonnemang per användare, beroende på hur ni kopplar dem. Priserna ändras, så fråga vad som gäller för er lösning och hur kostnaden växer om fler börjar använda den. Be att få den uppdelad per användare och månad.
7. Drift
Var kör systemet, vem ser till att det fungerar och vad kostar det per månad? I ett system ni äger ligger driften i era egna konton, och då kan ni se kostnaden själva.
8. Utbildning och förvaltning
Ett verktyg som ingen använder är ett misslyckat projekt. Kalkylen ska ha tid för att visa medarbetarna hur de arbetar med agenten, och en plan för vem som ändrar verktygen när verksamheten ändras.
Frågor att ställa leverantören
- Vilka av de åtta posterna ingår i priset, och vilka gör det inte?
- Är priset fast för det första steget, och vad händer om något tar längre tid?
- Vem äger kod, databas och verktygsdefinitioner när projektet är klart?
- Vad kostar det per månad att köra, utöver er egen tid?
Så gör Altu
Altu bygger i avgränsade steg med fast pris per steg, avtalat innan arbetet börjar, och kunden äger det som byggs. Så beskriver vi det också på sidan om skräddarsydda system och i Hur väljer man AI-konsult som litet eller medelstort bolag?.
Vill ni ha hjälp att sätta upp kalkylen för er egen situation? Gör systemanalysen eller hör av er.