Vad vi gör med Claude och MCP

MCP är en öppen standard från Anthropic som låter en AI-assistent använda ett företags egna system som verktyg. Vi bygger den kopplingen – och det som behövs runt den för att en agent ska kunna arbeta i ett riktigt bolag utan att skada något.

MCP-servrar mot era system. Ett lager av välbeskrivna verktyg ovanpå ert CRM, ekonomisystem, projektverktyg eller datalager, så att Claude Desktop, Claude Code eller Claude i webbläsaren kan hämta kundkort, skapa ärenden, söka i dokument och sammanställa rapporter. Vi bygger mot befintliga databaser och API:er lika gärna som mot system vi byggt själva.
Styrda skrivningar. Agenten får läsa fritt. Skrivningar går genom ett gemensamt lager: tomt fält fylls i direkt, ett befintligt värde som skulle ändras hamnar i en godkännandekö, borttagningar köas alltid. En människa godkänner eller avslår, och allt loggas.
Identitet per person. MCP-slutpunkten skyddas med OAuth 2.1. Varje anrop körs som en verklig användare med den personens rättigheter. Inga delade API-nycklar, och en anslutning kan återkallas utan att påverka någon annan.
Agentflöden i verksamheten. Prospektering som fyller CRM:et, kvittohantering som dedupliceras och bokförs efter godkännande, uppföljningar som skapas ur säljpipen. Resonemanget sker hos användaren i Claude; vår server tillhandahåller verktyg och data.
Rådgivning och utbildning. Vilka verktyg som ska finnas, hur de ska beskrivas, var spärrarna ska sitta, och hur teamet arbetar med Claude i vardagen. Workshops på plats i Göteborg eller hos er.

Varför Claude

Vi har valt Claude som modell för det vi bygger, av tre skäl vi gärna diskuterar.

MCP är en öppen standard som Anthropic tog fram och som i dag stöds brett. Det ni bygger på den är inte låst till en leverantör. Claude är bra på verktygsanvändning – att välja rätt verktyg, fylla i rätt parametrar och veta när den inte ska agera – vilket är hela skillnaden mellan en agent som hjälper och en som ställer till det. Och Anthropics hållning i säkerhetsfrågor väger tungt för de ekonomichefer, vd:ar och styrelser vi arbetar med.

Så här är det byggt hos oss

Vi driver Altu på ett eget system, Altu Central Command: CRM, prospektering, kvitton till Fortnox, projekt, tidrapporter, kalender och mail. Ovanpå ligger ett MCP-lager med fler än 50 verktyg. Var och en i teamet kopplar upp Claude mot systemet under sina egna inloggningsuppgifter, och arbetar i det på svenska.

En säljare kan skriva "vilka bolag i Göteborg har öppna offerter äldre än tre veckor, lägg upp en uppföljning på var och en" och få både listan och uppföljningarna – de är nya poster och skapas direkt. Hade agenten föreslagit att ändra ett offertbelopp hade förslaget hamnat i godkännandekön i stället.

Det är den arkitekturen vi bygger åt kunder. Hela beskrivningen finns i caset om Central Command, och tankarna bakom i MCP för svenska bolag.

För vem

Bolag med ungefär 10–200 anställda som redan har sin data någonstans – ett CRM, ett ekonomisystem, ett par databaser – och vill att en AI ska kunna arbeta i den, inte bara chatta om den. Ofta är det ekonomichefen eller vd:n som driver frågan, med en konkret uppgift i åtanke: uppföljningar som inte blir gjorda, sammanställningar som tar en eftermiddag, kvitton som ligger i en hög.

Vi passar mindre bra för den som vill ha en chattbot på hemsidan, eller för verksamheter utan egen data att arbeta i. Då säger vi det i första mötet.

Hur ett projekt går till

Ett samtal om vilka uppgifter som ska bort. Inte "vad kan AI göra", utan vilka tre saker i vardagen som tar tid och borde gå av sig själva. Det ger listan över verktyg.
Ett första produktionssatt steg på några veckor. Ett litet antal verktyg mot ett av era system, OAuth, godkännandekö och logg från dag ett. Fast pris för steget, avtalat innan vi börjar.
Utbyggnad i avgränsade steg. Fler system, fler verktyg, agentflöden. Varje steg offereras för sig. Ni äger allt vi bygger – kod, databas och verktygsdefinitioner – och kan ta över eller ta in någon annan när ni vill.

Ni behöver ett Claude-abonnemang för de som ska använda agenten. Ingen egen modellinfrastruktur, och ingen kunddata skickas till en modell utan att en användare själv bett om det.

Teknik

TypeScript hela vägen. MCP-servrar i Node och Next.js, Postgres via Supabase med radnivåsäkerhet i EU-region, drift på Vercel, Anthropics Claude via API för det som körs på servern och Claude Desktop eller Claude Code hos användaren för resonemanget. Vi bygger mot Fortnox, Gmail, Google Kalender och de databaser ni redan har.

Vanliga frågor

Vad är MCP, kort?

Model Context Protocol är ett öppet protokoll för att ge en AI-modell tillgång till verktyg och data på ett kontrollerat sätt. Ni beskriver ett antal verktyg – "hämta kund", "lista öppna ärenden" – och en MCP-klient som Claude kan anropa dem när användaren frågar något.

Måste vi byta CRM eller affärssystem?

Nej. Vi bygger MCP-lager mot befintliga system när de har ett API eller en databas vi kan läsa. Saknas det helt är första steget ofta ett datalager som samlar det ni har – och det äger ni.

Kan en agent förstöra vår data?

Inte i det vi bygger. Läsning är fri, men varje ändring av befintlig data och alla borttagningar går till en godkännandekö. Det är inte en inställning som kan slås av av misstag – det är hur skrivlagret är byggt.

Var lagras datan?

I EU, i ert eget konto. Resonemanget sker i Claude hos användaren; vår server skickar bara det verktyget returnerar.

Vad kostar det?

Fast pris per avgränsat steg, avtalat innan vi börjar. Ett första steg i produktion tar veckor, inte månader. Hör av er så räknar vi på just er situation – och säger till om AI inte är rätt svar.

Arbetar ni bara i Göteborg?

Vi sitter på Kungsgatan i Göteborg och arbetar med kunder i hela Sverige, på plats eller på distans.

Vill ni först se var er största potential finns? Gör systemanalysen – åtta frågor, cirka tre minuter.

Vill ni se hur det fungerar i praktiken? Hör av er – vi visar vårt eget system live.