Vad är en AI-agent, och vad skiljer den från en chattbot?

Gustav Brochmann

En AI-agent är en AI-modell som kan använda verktyg för att utföra uppgifter i era system, inte bara svara på frågor. En chattbot formulerar ett svar. En agent kan läsa en kunds historik, lägga upp en uppföljning och föreslå en ändring, och den gör det inom regler som en människa har satt. Skillnaden är alltså att agenten handlar, och därför måste den också ha behörigheter, spärrar och en logg.

Kort definition

En chattbot tar en fråga och ger ett svar. En AI-agent tar en uppgift och utför den i flera steg, med hjälp av verktyg. ”Verktyg” betyder här funktioner i era egna system: hämta ett bolag, lista öppna ärenden, skapa en aktivitet, registrera ett kvitto.

Skillnaden syns tydligast i vad som händer efter svaret. En chattbot slutar där. En agent fortsätter tills uppgiften är gjord, eller tills den behöver en människa.

Vad en agent består av

En agent är tre delar som sätts ihop:

  1. En modell som resonerar, till exempel Claude. Modellen förstår uppgiften på vanlig svenska och väljer vad som ska göras.
  2. Verktyg som modellen får använda. Utan verktyg kan den bara prata. Med verktyg kan den läsa och skriva i era system.
  3. Regler för vad den får göra. De hör hemma i systemet, inte i en instruktion om att ”vara försiktig”.

Den tredje delen är den som oftast glöms. Eftersom agenten kan ändra saker behöver den behörigheter som hos en anställd, och ändringar av befintlig data bör godkännas av en människa. Hur det kan se ut beskriver vi i Hur låter man en AI-agent uppdatera ett CRM utan att den förstör något?

Ett exempel

I vårt eget system, Altu Central Command, kan en säljare skriva till Claude: ”Gå igenom mina möten den här veckan och lägg in uppföljningar på rätt bolag.” Agenten läser kalendern och CRM:et. Nya uppföljningar läggs in direkt, eftersom det är nya poster. Ändrar den något som redan finns hamnar förslaget i en godkännandekö.

Det är samma uppgift som en människa gör, men agenten gör själva letandet och ifyllandet. Människan godkänner det som är känsligt.

Chattbot och agent i vardagen

  • Vad den gör. Chattbotten svarar. Agenten utför steg i era system.
  • Vad den behöver. Chattbotten behöver texter att svara utifrån. Agenten behöver verktyg, behörigheter och regler.
  • Risken om den har fel. Chattbotten ger ett dåligt svar. Agenten kan göra en felaktig ändring i data.
  • Skyddet. Mot chattbotten räcker det att granska svaret. Mot agenten behövs spärrar i systemet och en logg.

När är en chattbot nog?

Om ni vill att besökare på hemsidan ska få svar på vanliga frågor räcker en chattbot. Då behövs ingen agent och inga skrivrättigheter. En agent är rätt när uppgiften kräver att något faktiskt händer i era system, och när ni har data att arbeta i.

Hur ni kommer igång

Börja med en uppgift som tar tid varje vecka och där fel går att rätta. Kontrollera att datan finns i ett system med API eller databas. Bygg verktygen, reglerna och loggen först, och släpp sedan in agenten. Läs mer i MCP för svenska bolag, eller i så driver Altu byrån med agenter där flera agenter arbetar tillsammans.

Funderar ni på om en agent passar er verksamhet? Hör av er.